Задача 1.
По данным за два года изучается зависимость оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от ряда факторов: X — денежные доходы населения, млрд. руб.; Х- доля доходов, используемая на покупку товаров и оплату услуг, млрд. руб.; Х — численность безработных, млн. чел.; Х- официальный курс рубля по отношению к доллару США.
Таблица №1
Месяц | Y | X | Х | Х | Х |
1 | 72,9 | 117,7 | 81,6 | 8,3 | 6,026 |
2 | 67,0 | 123,8 | 73,2 | 8,4 | 6,072 |
3 | 69,7 | 126,9 | 75,3 | 8,5 | 6,106 |
4 | 70,0 | 134,1 | 71,3 | 8,5 | 6,133 |
5 | 69,8 | 123,1 | 77,3 | 8,3 | 6,164 |
6 | 69,1 | 126,7 | 76,0 | 8,1 | 6,198 |
7 | 70,7 | 130,4 | 76,6 | 8,1 | 6,238 |
8 | 80,1 | 129,3 | 84,7 | 8,3 | 7,905 |
9 | 105,2 | 145,4 | 92,4 | 8,6 | 16,065 |
10 | 102,5 | 163,8 | 80,3 | 8,9 | 16,010 |
11 | 108,7 | 164,8 | 82,6 | 9,4 | 17,880 |
12 | 134,8 | 227,2 | 70,9 | 9,7 | 20,650 |
13 | 116,7 | 164,0 | 89,9 | 10,1 | 22,600 |
14 | 117,8 | 183,7 | 81,3 | 10,4 | 22,860 |
15 | 128,7 | 195,8 | 83,7 | 10,0 | 24,180 |
16 | 129,8 | 219,4 | 76,1 | 9,6 | 24,230 |
17 | 133,1 | 209,8 | 80,4 | 9,1 | 24,440 |
18 | 136,3 | 223,3 | 78,1 | 8,8 | 24,220 |
19 | 139,7 | 223,6 | 79,8 | 8,7 | 24,190 |
20 | 151,0 | 236,6 | 82,1 | 8,6 | 24,750 |
21 | 154,6 | 236,6 | 83,2 | 8,7 | 25,080 |
22 | 160,2 | 248,6 | 80,8 | 8,9 | 26,050 |
23 | 163,2 | 253,4 | 81,8 | 9,1 | 26,420 |
24 | 191,7 | 351,4 | 68,3 | 9,1 | 27,000 |
Задание:
- Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
- Выделите значимые и незначимые факторы в модели. Постройте уравнение регрессии со статистически значимыми факторами. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.
- Для полученной модели проверьте выполнение условия гомоскедастичности остатков, применив тест Голдфельда-Квандта.
- Проверьте полученную модель на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Дарвина-Уотсона
- Проверьте, адекватно ли предположение об однородности исходных данных в регрессивном смысле. Можно ли объединить выборки (по первым 12 и остальным наблюдениям) в одну и рассматривать единую модель регрессии Y по Х?
Задача 2.
Модель макроэкономической производственной функции описывается следующим уравнением:
lnY = -3,52 + 1,53lnK + 0,47lnL + ε , R2 = 0,875.
(2,43) (0,55) (0,09) F = 237,4
В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.
Задание:
- Оцените значимость коэффициентов модели по t-критерию Стьюдента и сделайте вывод о целесообразности включения факторов в модель.
- Запишите уравнение в степенной форме и дайте интерпретацию параметров.
- Можно ли сказать, что прирост ВНП в большей степени связан с приростом затрат капитала, нежели с приростом затрат труда?
Задача 3.
Структурная форма модели имеет вид:
где: Ct – совокупное потребление в период t,
Yt – совокупный доход в период t,
It – инвестиции в период t,
Тt – налоги в период t,
Gt – государственные расходы в период t,
Yt-1 – совокупный доход в период t—1.
Задание:
- Проверьте каждое уравнение модели на идентифицируемость, применив необходимое и достаточное условия идентифицируемости.
- Запишите приведенную форму модели.
- Определите метод оценки структурных параметров каждого уравнения.